Мысли HinkoKа

REA - самый хайповый инструмент последней недели

REA (Reverse Engineer Anything) - инструмент который позволяет скопировать приложения, сайты и тд. Он набрал уже почти 300к звёзд на гитхабе буквально за недельку с лишним.

Я снял видео в котором разобрал что это за инструмент, как он работает и как его использовать и почему сейчас так много хайпа вокруг него. Ну и на практике разобрал один сайт и приложение с его помощью

👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео

Буду очень благодарен за ваши лайки и комменты, чтобы толкать это видео в топы и оно набирало больше просмотров.

Две вещи, которые очень бустят жизнь

Прошло уже почти два месяца, как я переехал в Лиссабон, и, несмотря на большое количество работы, я не сидел всё время дома. Выходил на улицу, заводил новые знакомства и сейчас уже начинаю обзаводиться кругом постоянных людей вокруг.

Это очень приятное чувство, потому что, когда ты только переезжаешь в новое место, это трудно: очень много вещей меняется в твоей жизни. У меня хотя бы работа онлайн и рабочая рутина в целом не изменилась, в отличие, допустим, от моей девушки. То есть у меня есть какая-то стабильность хотя бы в плане работы. Но когда куча всего нового, это трудно.

Я понял, что надо сразу заниматься своим социальным кругом, потому что это очень сильно влияет на счастье и ощущение жизни. В целом мы социальные животные, которым нужны другие люди.

В Дании у меня была с этим проблема, так как тяжело было встретить людей с моими интересами, предприимчивым духом, такие люди просто не переезжают в туда, эта страна больше про стабильность, работу в хорошей компании и тд.

Я крайне советую всем выходить из зоны комфорта, знакомиться и общаться с разными людьми. Возможности реально нас окружают, и ты не знаешь, как это знакомство может тебе помочь в будущем. Если этот человек тоже развивается, вы можете обменяться опытом, и он может подсветить тебе какую-то сторону, которую ты не видишь в своей работе.

Также я сейчас очень активно занялся спортом и телом. Уже более месяца набираю вес и ем по 120 грамм белка в день, потому что хочу набрать больше мышц. Я пробовал делать это в Дании год назад, но мне это давалось очень трудно. Плюс на тот момент я не ел морепродукты и мясо. Мясо я не ем до сих пор, но начал есть разные морепродукты, креветки, лосось, и в этом плане массонабор пошёл намного легче. Я уже вижу прогресс.

Хотел поделиться этими двумя вещами. Когда я добавил в жизнь спорт и постоянное социальное общение, это очень заряжает. Я прямо хочу поделиться с вами этим чувством: как никогда сейчас ощущаю жизнь, ощущаю, что развиваюсь, и моментами мне кажется, что я взлетаю. Хочу задокументировать это здесь.

Я уволил монтажера и заменил его на Claude

Неделю я разрабатывал свою кастомную программу для монтажа и довел ее до около идеала. Научил Claude монтировать в моем стиле, поставил ему правила и границы. И вот что вышло...

Снял целое видео про этот проект, и кстати саму программу я отдаю совершенно бесплатно. Рассказал как монтировать с нейронкой, разные нюансы и потом сделал обзор на AI программу для монтажа.

И конечно же, само видео смонтировал Claude, я внес только 1 раз правки и на выходе у меня вышло очень качественное видео с точки зрения монтажа, да и не только)

В общем, обязательно смотрите, я очень старался:

👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео
👉 Смотреть видео

Ну и буду очень благодарен за ваши лайки и комменты, чтобы толкать это видео в топы и оно набирало больше просмотров.

Google выпустили Gemini 4 Argon

Google показали свою новую флагманскую модель Gemini 4 Argon, и в этот раз упор поставили на доведение моделью задач до конца, не план текстом, а готовый результат. Это первая модель семейства Gemini 4, остальные обещают позже.

Из интересного:

🟢В приложение Gemini на macOS встроили Antigravity, их агентный интерфейс для кода. Чат и кодинг теперь сразу в одном окне
🟢Появился режим задач
🟢Больше 40 подключённых сервисов, включая Adobe и Shopify
🟢Обещают, что модель отвечает прямее, меньше перестраховывается и не сыпет штампами

По бенчам Google заявляет первое место в Vals Index, это оценка по финансам, коду, праву и налогам. Однако цифры они публикуют сами, так что я бы подождал независимых тестов.

В AI Studio цена по API - $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, а кэшированные входные токены на 95% дешевле. С 1 декабря цена удваивается до 4$/20$. Лимит 1М токенов на вход и выход суммарно.

Теперь нюансы. Argon доступен только на тарифах Google AI Pro и Google AI Ultra: в приложении Gemini и в AI Mode в Поиске. В Antigravity и AI Studio модель есть только у Ultra ($100 или $200 в месяц), а встроенный в приложение Antigravity пока только на маке.

Вчера Meta, а теперь и Google выпустили новую модель, которая догоняет топов. Гонка явно ускорилась, посмотрим, что ответят OpenAI и Anthropic.

Meta врывается в AI c ноги

Вчера Meta представили Muse Wonder и Muse Wonder Full - их самые мощные модели на сегодня. Сравнивают их напрямую с GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и заявляют лучшие результаты на задачах для агентов.

Главная фишка у них в двух вещах:

🟢 Active Memory - модель помнит важное о вас между чатами и сама подтягивает нужное под задачу
🟢 Active Focus - не сдаётся на первой ошибке, а пробует другие варианты, обходит блокеры и перед важными действиями уточняет у пользователя

Контекст 1M токенов, на вход текст, картинки, видео и аудио. В демках модель сама в браузере собирает план пробежки, заказывает мерч по фоткам из инстаграма и рассаживает гостей на свадьбе с кучей условий.

Wonder уже доступна в Meta Model API и Muse Code, а вот Full - только подписчикам Muse Code от $50/мес. Обычный Wonder стоит $4 за миллион токенов на вход и $20 на выход, а это в 2,5 раза дешевле GPT-6 Astra.

Бенчмарки Meta делали сами и честно пишут, что конкурентов могли настроить не идеально. Но даже в общем индексе Artificial Analysis Claude Opus 5.5 выше: 58 против 56 у Full и 52 у обычного Wonder.

За 14 месяцев Meta прошли путь от отстающей Llama до модели, которая меряется с топами, и это уже интересно. Кажется дуополия OpenAI и Аnthropic не вечная

OpenAI прокачали Codex и dots

За неделю у OpenAI накопилось несколько полезных апдейтов и вот самые главные.

Codex получил 500k контекста, тогда как раньше, дефолтный контекст GPT-6.1 Sol в Codex и Work был 272k. Максимум у модельки 1M и его можно выставить руками. На практике это меньше компакций: агент реже теряет детали на длинных задачах. Однако есть и минус, в API запросы длиннее 272k стоят вдвое дороже по инпуту. Как это отразится на лимитах в Codex, OpenAI не уточнили, но поглядывать на счётчик точно стоит.

А ещё ресеты теперь можно тратить по желанию. В Usage & billing появилась настройка Allow Codex to use resets. Включаете её и прямо в чате просите Codex потратить сохранённый ресет. Работает только когда от лимита осталось 10% или меньше и без просьбы Codex ресеты трогать не будет.

Dots тоже обновились. Отдельно, про эту фишку ChatGpt, есть пост, и вот что нового завезли:

➡️ дот теперь можно создать прямо с телефона, на запуске это было только с компа
➡️ сам запускает задачи в Codex и продолжает старые треды, подтягивая контекст из ваших чатов и автоматизаций
➡️ смотрит и правит Scheduled Tasks в ChatGPT Work
➡️ плюс мелкие фиксы: браузинг быстрее, лишних уведомлений меньше

С доступностью Dots, все по-прежнему, есть только на Pro и Business Premium. А переписка с дотом лимиты не тратит, только задачи, которые он запускает в Codex.

Антропик раздают халяву на API

Вчера Anthropic выкатили сразу две новости:

Первая - Claude Haiku 5.5. Это их самая быстрая и дешёвая моделька, в среднем примерно на 75% дешевле Haiku 4.5. Впервые у Haiku можно выбирать уровень усилий: подешевле или поумнее под конкретную задачу. По бенчам сильный скачок в computer use и агентном кодинге.

Opus и Sonnet на сложных задачах она не заменит, но для классификации и субагентов это теперь отличная моделька. Бонусом кэш-чтение у Sonnet 5.5 подешевело вдвое.

Вторая - в подписки Max и Team добавили ежемесячные кредиты на API:

🟢 Max 5x - $100 в месяц
🟢 Max 20x - $200 в месяц
🟢 Team - $20 за стандартное место и $100 за Premium, но не больше $500 на всю команду

На Pro бонуса, к сожалению нет.

Если юзать на кредитах Haiku 5.5, то $100 хватит примерно на миллиард входных токенов. Для своих ботов, агентов и мелких тулзов это практически бесплатно.

Но есть нюансы:

◾️Кредиты не покрывают обычный Claude Code в терминале, IDE и приложении. Они для ваших собственных приложений через API и Agent SDK
◾️Кредиты не переносятся, то что не потратили за месяц, сгорает
◾️Забрать можно только после 7 дней на плане
◾️Привязать можно только одну организацию в Console, и сменить её самому нельзя.

Так что выбирайте сразу ту, в которой будете билдить

Забрать можно так: claude.ai → Settings → Billing → раздел API credits → Link organization.

Зачисление кредитов идет несколько дней, так что если пока не видите, нужно подождать.

Я уже забрал свои, Антропик прям радует в последнее время, keep going

Кстати, Hermes тоже можно юзать на эти кредиты, правда я думаю на Opus его хватит не на долго

Claude оказался в 5 раз щедрее ChatGPT по лимитам

SemiAnalysis посчитали, сколько токенов реально дают подписки. На Opus 5.5 Claude выдаёт примерно в 5 раз больше, чем ChatGPT на GPT-6.1 Sol, если перевести всё в цены API. И так на всех тарифах за $20, $100 и $200.

За AI платит прям мало людей. В США подписка на ChatGPT, Gemini или Claude есть всего у 4,5%. Обычный плательщик тратит $25 в месяц, и на этом всё. А вот топ-1% тратит в среднем $903 в месяц, в основном на инструменты для кодинга, агентов и автоматизаций.

Вот за этими ребятами Anthropic и охотится. У Claude 7,3% платящих сидят на Max от $100. У ChatGPT и Gemini на таких тарифах около 1%. И это при том, что по трафику ChatGPT больше Claude в 6 раз.

Так что щедрые лимиты это не подарок, а способ забрать самых жирных клиентов. Но и стоит это недёшево: по оценке SemiAnalysis, подписки дают Anthropic около 10% выручки, но съедают больше 40% мощностей.

А OpenAI на прошлой неделе пошли в обратную сторону и урезали лимиты на тарифе за $200 вдвое.

Однако вся щедрость Антропиков держится на Opus, ведь на Fable лимиты уже заметно жёстче и логика скорее такая: подсадить на дешёвый Opus сейчас, а зарабатывать на следующих моделях.

Я сам каждый день использую агентов, и пока Claude по лимитам заметно выгоднее. Но халява обычно не длится вечно, OpenAI это уже показали. Так что юзаем возможность, пока дают

Ждем сегодня самую топовую модель Astra от OpenAI. По полимаркету шанс на релиз сегодня 80%, что очень много, интересно будет сравнить с Fable 5.1.

Новое видео про Fable 5.1 + 3 мощных теста

Рассказал про основные обновления у модели: цену, почему модель стала дешевле по словам Антропиков, показал бенчмарки, и конечно же сделал 3 крутых теста:

➡️ 3D-остров, над которым можно летать, с ползунком времени суток и столкновениями с рельефом. Вот ссылка на него: https://island-flight.vercel.app/
➡️ Торговый терминал по одному скриншоту, с настоящей агрегацией свечей и живым рынком. Вот ссылка на него: https://btc-trading-terminal.vercel.app/
➡️ Студия американских горок, где я сам строю трассу, а потом специально ломаю её. Вот ссылка на него: https://coaster-studio-red.vercel.app/

После каждого теста считал сколько модель потратила денег.

👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos

Не забывайте ставить лайк и писать комменты под видео, каждая ваша реакция толкает алгоритмы и даёт мне мотивацию

Ниже ссылочка со всеми тремя промтами из видео. Забирайте, вставляйте в Клод Код и запускайте у себя. Там же лежат данные для теста с терминалом, чтобы повторить его один в один.

https://drive.google.com/drive/folders/1YD49NylLsGRnphEXrUmiCeMnbHdLjbLF?usp=sharing

Два релиза в один день

2 сентября, Meta и Google, предствили свои новые модели - Muse Spark 1.3 и Gemini 3.8 Flash. Появилась еще Gemini 3.8 Flash Cyber, которая доступна только через Fairwind. Давайте пройдемся немного по каждой.

https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3 - позиционируется как апгрейд по агентным и кодинг-задачам. Также заявлено, что модель точнее следует сложным многошаговым инструкциям, не теряя требований и не съезжая с воркфлоу, и что по сравнению с 1.2 в кодинге она использует примерно на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше токенов. Контекст 1М токенов, стоимость $1.25/1 млн. входящих и $4.25/1 млн. исходящих токенов.

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og - уже третий Flash-релиз за 6 недель и Google называют 3.8 своей лучшей моделью для ризонинга и кодинга, при той же скорости и цене, что у 3.7. Контекст так же 1М токенов, а цена $0.75/1 млн. входящих, $3.75/1 млн. исходящих токенов. После 31 декабря стоимость будет $1.50/$7.50.

По независимому индексу Artificial Analysis, Gemini 3.8 Flash (high) набирает 59%, а Muse Spark 1.3 - 61%. Opus 5 держится на 63%, а Fable 5.1 - 66%. Зато по скорости ток/с, лидером является именно Gemini 3.8 Flash, около 305 ток/с, а Muse Spark 1.3 - 235 ток/с.

Если подвести короткий итог, то обе новые модели заметно дешевле чем Opus 5 или GPT-5.6 Sol и на голову быстрее. Цена/качество здесь явно смещается не в пользу флагманов и за практически топовую интеллектуальность теперь не обязательно переплачивать в 5-7 раз.

Новое видео про Openclaw 2.0

Очень сильно захайповалось это обновление и я решил проверить, реально ли всё так хорошо, как заявляют. Поэтому сдул пыль со своей клешни и протестил новые его фишки.

В видео рассказал про все нововведения, фишки и так же стоит ли переходить с Hermes'a на Openclaw 2.0.

👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos

Буду крайне благодарен фидбеку на ютубе, так как пару дней потратил на тесты и создание данного видео!

Гайд как установить Openclaw и запустить веб-приложение (развернуть):

Установка на macOS / Linux / WSL2

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Запуск OpenClaw в фоне
Если после onboarding Gateway работает в текущем терминале, сначала останови его через Ctrl+C, а затем установи фоновый сервис:

openclaw gateway install

Проверить состояние:

openclaw gateway status

Запуск веб-приложения OpenClaw

openclaw dashboard

Команда откроет Control UI в браузере. Локальный адрес:

Если страница не открывается, запусти Gateway в текущем терминале:

openclaw gateway

После этого снова открой Dashboard:

openclaw dashboard

Антропики выкатили Fable 5.1 и Mythos 5.1

Если сразу к сути, то по бенчам новые версии моделей заметно стали сильнее. Например, в тестах Terminal-Bench 4.0 (агентный кодинг) Fable 5.1 - 55.8%, в то время как у GPT-5.6 - 37.3%. AutomationBench (бизнес-процессы), Fable 5.1 набрал 31.4%, однако у Opus 5 - 26,9%.

Fable 5.1 уже доступен для тарифов Pro, Max, Team, Enterprise. Стоимость, за входящие и исходящие токены, не поменялась ($10/млн. и $50/млн. соответственно), однако итоговая экономия, благодаря снижению цен на cache reads до $0.25/млн. токенов, при обычных нагрузках выходит примерно -25%, а высокоагентных до -45%.

Ложное срабатывание кибербез-фильтров снижено на 60%. Модели теперь разрешено использовать для поиска уязвимостей в софте, а раньше это тоже блокировалось, но писать эксплойты по-прежнему нельзя. Fable 5.1 так же стала более лояльной к безобидным вопросам про медицину.

Так же команда https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1 новую систему Enterprise Frontier Safeguards (EFS), которую планируют начать внедрять в конце года. Это технология хранения данных полностью на инфраструктуре клиента, а не у Anthropic, т.е. должна давать приватность, но при этом сохранять защиту от злоупотреблений.

Важный график, на который нужно обратить внимание

Vercel выкатили свежий https://vercel.com/blog/deepseek-overtakes-google-on-volume-cost-per-token-falls#august-2026-summary за июль-август. Я его посмотрел, и там не только то, что доля открытых моделей в трафике выросла с 36% в июле до 62% по последним live-данным. Что большое достижение для открытых моделей.

Но и то, что DeepSeek обогнал Google и вышел на второе место по объёму токенов - у него уже 25%, у Google осталось только 11%. Anthropic пока держит первое место по объёму с 29.8%. Но по деньгам всё наоборот. На Anthropic приходится 65.1% всех трат при этих 29.8% объёма, а четыре крупнейшие лаборатории (все закрытые) забирают 89% выручки рынка, хотя по трафику их уже обходят открытые модели. За качество на сложных задачах готовы платить. Anthropic уже просит в среднем в 4.4 раза больше средней цены по рынку, в июне было 3.4 раза.

Кстати важный нюанс, который часто упускают. Дешёвый токен не значит дешёвая задача. https://kylon.io/blog/kimi-k3-real-cost у Kimi K3 исходящий токен в два раза дешевле, чем у GPT-5.6 Sol - $15 против $30 за миллион. Но модели нужно больше токенов, чтобы дойти до того же результата. И в итоге за решение одной и той же задачи выходит почти поровну - $0.94 у Kimi K3 и $1.04 у GPT-5.6 Sol. Так что сравнивать модели только по цене за токен такое себе.

Для меня всё это сходится с тем, что вижу сам, открытые модели дают то, чего не даст закрытая. Вы владеете своими данными, не зависите от одной компании, можете выбирать из десятков inference-провайдеров вместо двух-трёх гигантов, кастомизировать модель под себя. И вот ещё то, что редко подмечают. Если весь продукт построен на чужой закрытой модели, вы целиком в руках одной компании. Она видит, как устроен ваш бизнес изнутри, и в теории может в любой момент выкатить что-то похожее сама. С открытой моделью такого риска просто нет. Cursor, Airbnb, Perplexity уже строят продукты на открытых моделях.

Но у всего есть обратная сторона, и она прямо продолжает тему из поста про китайские модели. Экспортные ограничения на чипы Nvidia не просто подстегнули Китай развивать свои модели. Они подтолкнули их создавать альтернативу и самой инфраструктуре под них. Глава Nvidia Дженсен Хуанг недавно прямо https://thenextweb.com/news/nvidia-huang-deepseek-huawei-chips-horrible-outcome, что если китайские лабы массово перейдут с CUDA (Nvidia) на собственный стек вроде Huawei CANN, для США это станет по-настоящему плохим сценарием. Вместе с моделью в мир может уйти и вся экосистема под неё. Так что вопрос уже не только «чья модель лучше сейчас», а на чьём фундаменте будет стоять вся индустрия через пару лет.

Вот такой вот ресерч вышел, пишите ваши мысли в комментах и ставьте 🔥 реакции, если интересно

Релиз Hermes Agent v0.21.0

Компания Nous Research https://x.com/NousResearch/status/2094515104670715940?s=20 релиз Hermes Agent v0.21.0 - Pantheon. Обновление достаточно крупное и вот несколько ключевых фич:

🔵️Bot Mode, теперь встроен в десктоп-версию приложения по умолчанию. Боты могут писать друг другу напрямую сообщения через @ из CLI или из чата.
🔵️У Cron-задач появилась память и они помнят прошлые запуски.
🔵️Управлять субагентами стало проще. Можно посмотреть список запущенных второстепенных задач, корректировать их или остановить с сохранением частичного результата.
🔵️Агент теперь может управлять внутренним браузером десктоп-приложения, сам кликает и читает, а не просто смотрит.
🔵️Появилось 6 новых провайдеров и новые модели в каталоге, включая GLM-5.3-Flash, Qwen3.8, Gemini 3.7 Flash и др.
🔵️Так же была усилена безопасность файлов с инструкциями агента и они всегда теперь требуют подтверждения на запись.

Полный список релиза можете посмотреть на https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.8.31.

OpenClaw 2.0 - масштабное обновление

7 недель не было релизов от OpenClaw и вот они https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally OpenClaw 2.0 - самое масштабное обновление в истории проекта. Обновление затрагивает абсолютно всё, от установки, до памяти, моделей и безопасности.

Разработчики честно написали, что так получилось случайно. Хотели просто упростить установку и переделать браузерное приложение, а чтобы сделать это, пришлось провести очистку во всей остальной части OpenClaw.

Теперь установка сразу заводится с подписками ChatGPT и Claude или с локальными моделями, больше никаких танцев с бубнами. Браузерное приложение переписали с нуля. Появились общие облачные сессии. Подтянули память, скиллы, безопасность и систему плагинов.

Причина из-за которой я перешел на Hermes с OpenClaw заключалась в том, что на тот момент Hermes был реально удобнее, но теперь появился повод пощупать его снова.

Хотели бы, чтобы я снял видео про OpenClaw 2.0?

Поездка на Мыс Рока

Очень неожиданно после прошлого поста про мой переезд в Лисабон, мне написал парень и предложил встретиться, так как он живет рядом.

Мы встретились парами, поехали и прекрасно провели время, пообщались, встретили закат с видом на скалы и океан.

Это был самый красивый пикник в моей жизни..

Когда мы ехали назад, то я подумал про то, насколько же много в моей жизни мне дал блог: друзей, возможностей, денег, опыта. Да и в целом, я стал лучше как личность.

Поэтому главный вывод который я хочу вам сказать:

Живите жизнь, будьте инициативными, проявляйтесь и рискуйте

DeepSeek выпустил агентский харнесс + новую модель V4 PRO

Вчера вышла финальная версия их главной модели, а вместе с ней DeepSeek Harness. По сути их собственный Codex: работает локально на компьютере, полностью открытый код.

Я снял видео, где рассказываю про новую модель + я ставлю харнесс с нуля, разбираю фишки.

👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos

Не забываем ставить лайки и писать комменты под видео, каждая ваша реакция толкает алгоритмы и дает мне мотивацию.

⚙️ Как поставить Deepseek Harness за пару минут (разверните):
Проверьте Node. Откройте терминал и напиши: node -v

Нужна версия 22 или новее. Если старее или пишет ошибку, поставьте Node с http://nodejs.org/.

Перейдите в папку проекта, с которым хотите работать, и запустите: npx @deepseek-ai/dsh web

В терминале появится ссылка на локальный адрес аля http://127.0.0.1:3081/. Открывайте её в браузере. Отдельного приложения у них пока нет, всё работает локально в браузере.

🔑 Теперь про АПИ ключ, без него работать не будет

Сам агент бесплатный, а вот модель работает по API, и за токены платим мы.

Заходите на http://platform.deepseek.com/ и логиньтесь.
Слева раздел API keys, жмите создать новый ключ.
Скопируйте его сразу, еще раз он не покажется.
Пополните баланс, там же в кабинете. Для первых тестов хватит пары долларов.
Возвращайтесь в харнесс, жмите настройки, в разделе Models и вставляйте ключ туда.

Grok Bot - ранняя бета мессенджера с агентами

SpaceXAI запустили https://x.ai/news/introducing-grok-bot. Если прям коротко то, это мессенджер, только вместо людей в контактах у вас AI-агенты и каждому можно подкинуть задачу как живому коллеге. Создавался Grok Bot изначально как внутренний прототип для команды SpaceXAI, но его решили сделать общедоступным.

Что умеет Grok Bot:

У ботов есть собственный компьютер в облаке. Вы один раз логинитесь в свои аккаунты, а боты сами входят и работают в приложениях, почте и многом другом.

Обучение по записи экрана. Включаете запись, руками показываете как делаете задачу, бот смотрит отслеживает этапы, запоминает и превращает в скилл. В следующий раз он запускает его автоматически и не придется объяснять ничего заново.

Боты общаются между собой. Просите одного - он пингует другого, забирает у него контекст и возвращается с ответом. Их переписку можно открыть и почитать

По сути они взяли идею Hermes и Openclaw, завернули в интерфейс где не надо поднимать сервер, ковырять конфиги и чинить всё это после каждого падения.

Из минусов Grok Bot доступен только на подписках SuperGrok Heavy, Cursor Ultra или Cursor Teams Premium. Отдельно Grok Bot не купить. Но есть пробный период на неделю, чем я собираюсь воспользоваться :)

Так как это ранняя бета, то не обходится и без косяков, в обзорах видно, как агент по несколько раз промахивается мимо кнопки и перезагружает страницы.

Ставьте 🔥 если хотите полный разбор в новом видео

upd: видос отменяется, они убрали free trial, платить 200$ не планирую)

6 скиллов Claude которые я постоянно использую

Уже полгода сижу в Клоде каждый день и перепробовал за это время сотни скиллов. Мировой топ по установкам наполовину бесполезен обычному человеку, поэтому собрал свою шестёрку и снял видео с обзором каждого:

👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos

Не забываем ставить лайки и писать комменты под видео, каждая ваша реакция толкает алгоритмы и дает мне мотивацию.

Скиллы можно скачать тут (разверните):
➡️ https://github.com/leonxlnx/taste-skill - сайты перестают выглядеть как фиолетовый градиент с тремя карточками, стиль выбираете вы сами. И он умеет переделывать уже готовую страницу, не собирая всё заново

➡️ https://drive.google.com/drive/folders/1QxAPkNlqZ20E7_TK_IjBBqYG9ZjV_7qq?usp=drive_link - скилл маленький, но ловит нюансы развилки внутри вашей идеи до того, как вы начали делать

➡️ https://drive.google.com/drive/folders/1u557JK4G1KF2vCfUS-egQOhX7l0NvbjQ?usp=sharing под русский - убирает AI слоп из текста

➡️ http://claude.md/ management - Клод перестаёт забывать вас каждое утро и сам дописывает файл в конце сессии. Для этого вводим в Claude Code:
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official
/plugin install claude-md-management@claude-plugins-official

➡️ https://drive.google.com/drive/folders/1MrOsi1Qjv7gEHr15vBQPOrjPeAUBctEB?usp=drive_link - сжимает большой чат в одно сообщение, копируете в новый и продолжаете с того места где остановились

➡️ /ultrareview - пачка агентов в облаке ищет баги, и каждый баг они обязаны воспроизвести, прежде чем показать вам. Для этого вводим в Claude Code:
/ultrareview

Muse Glimmer 30B - локальная модель под агентов от Meta

Meta только что https://x.com/AIatMeta/status/2086757844544811485 Muse Glimmer 30B, не под чат-ответы, а именно под агентные сценарии: планирование на несколько шагов, вызов инструментов, восстановление после своих же ошибок.

Понимает текст и картинки, контекст 131 тыс. токенов. У неё есть лицензия Apache 2.0, а значит можно юзать коммерчески и дорабатывать под себя. В model card прямо прописана совместимость с Hermes Agent и OpenClaw.

Отдельного внимания заслуживает DFlash - маленькая draft-моделька, которая предлагает сразу блоки по 16 токенов, а основная модель проверяет их пачкой вместо генерации по одному токену. На RTX 5090 это разгоняет генерацию почти в 3 раза, на Mac M4 Max прирост скромнее, но тоже заметный.

По бенчам https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B одна из сильнейших в своём классе для локальных агентов, хотя не лучшая во всём, например, на OSWorld Verified её обходит Qwen3.6-27B.

По железу нужно нужно 24 GB памяти, а желательно и все 32 GB. Ollama, LM Studio и OpenRouter модель пока не подхватили, Meta обещает интеграции на днях. Я подожду их потом хочу затестить.

Накидайте 🔥если хотите, чтобы показал результаты теста или снял отдельное видео про работу Muse + Hermes.

На выходных надо отдыхать. Поэтому вечер воскресенья проводим за моей любимой настолкой Catan.

Это еще и версия с дополнением. Играли партию почти 6 часов 🫠

Настолки это прям отдельная тема для меня, я азартный, поэтому дико фанатею и хочу выиграть 😁

Гайд по Buzz

Как правильно установить и зарегистрировать аккаунт в Buzz

Ссылка на скачку:
https://buzz.xyz/

Если не открывает сайт, вот их GitHub:
https://github.com/block/buzz

Ставьте 🔥 если полезно!

Записал видео про Buzz - мессенджер для AI-агентов

Пару дней назад делал пост про него, а теперь дошли руки собрать полный обзор. Если коротко: как Discord, только в нем агенты выступают как полноценные участники вашей команды. Подключаете свой Claude Code или CodeX, приложение бесплатное и с открытым кодом.

В видео:
🟢Как настроить и работать в Buzz
🟢Как два агента работают между собой в канале, без меня
🟢Workflows, задачи по расписанию
🟢Shared compute, делитесь мощностью своего компа на всё комьюнити
🟢Честно про минусы

👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos
👉 https://www.youtube.com/@hinkok_/videos

Гайд по установке выложу отдельным постом ниже. Там есть нюансы с приватными ключами, которые лучше не пропускать, иначе можно потерять доступ к своему аккаунту. Поэтому обязательно его посмотрите и сделайте всё по инструкции.

Не забываем ставить лайки и писать комменты под видео, каждая ваша реакция толкает алгоритмы и дает мне мотивацию.