Web2App: User Acquisition в iOS приложениях

Автослоты для тестов: автоматизиция принятия решений
Все кампани на проектах я делю на 2 категории:

• тестовые
запускаю новые адсеты на тестирование

• scaling
те адсеты которые “победили” - получают большой спенд.

Новая тестовая кампания заводится без моего участия - ее заводит бот. В среднем она запускается через 12 часов после того, как монтажёры подготовили новые креативы.

Как я решаю, когда останавливать тест, подробно писал в этом посте. Сейчас про запуск теста.

🎰 Что такое слот
Слот - это запущенный адсет. 3 слота на проекте означают, что одновременно могут работать тестовых 3 адсета. У каждого проекта фиксированное число слотов.

🧮 Сколько тестовых слотов на проекте
• С заказчиком определяем недельный бюджет на тесты.
• Из KPI по LTV считаем бюджет одного слота.

Пример:
Ожидаемый LTV приложения - $50. Чтобы принять решение, для теста мне достаточно 7 конверсий в неделю. Это $50 в день.
При дневном спенде в $500 - на проекте может быть (и должно быть!) 10 активных слотов.

Что входит в адсет?
Как правило это
• Новые креативы.
• Либо новые воронки (их кстати тоже должно быть много)
• Либо новые гео. Запускали на US, теперь тестим 1st tier или world wide.

🤖 Что делает бот
Каждое утро бот:
• считает запущенные тестовые адсеты
• освобождает слоты - ставит на паузу тесты которые можно завершить.
• если есть свободный слот, берёт из папки креативы, которые ещё не заливались в аккаунт и создаёт из них тестовый адсет
• шлет подробный HTML отчет по проведенной операции в телегу.

Пример на скриншоте содержит проекты на которых боту удалось заполнить только 1 из 5 слотов.
Это сигнал мне - по этим проектам недостаточно креативов на сегодня. Мы можем тестировать гипотезы быстрее.

🚀Подробно об устройстве работы бота в курсе AI для UA
Модуль можно купить отдельно.
🔗 Подробности: t.me/web2app_subscription/118
✍️ Вопросы в личку: @SiberianPaaanda

Попросил Claude Code написать 5 постов
Открыл Claude, скормил ему 15 моих прошлых постов и попросил сгенерить 5 постов:

🧪 Что получилось
1. «Почему дубль кампании не повторяет её результат». Дубль стартует на остатках аудитории оригинала, поэтому CPA выше.
2. «Блендед CPI по WW-кампании врёт». Внутри средней цифры нет ни одного реального
3. «Пять цифр, которые я смотрю каждое утро». Спенд против плана, CPA против медианы
4. «Cost cap или lowest cost».
5. «Refund rate: метрика, которую вспоминают поздно». Рефанды приходят с лагом и съедают окупаемость задним числом.

🔍 Итого
Сразу оговорюсь - я не “нео-лудит”, а скорее наоборот. Примерно раз в 2 недели я сталкиваюсь с ситуацией когда у меня на половине недели выгорают токены и на Claude, и на Codex. Я без преувеличения отношусь к нейросетям и как к чуду, и как к лучшему развлечению, но понимаю границы их применимости.

1. Посты выше это шиза/галлюцинация. Claude не может дать осмысленную инфу ни по технической части, ни по стратегической.
2. Как работает ChatGPT/Claude - это пока очень мощный Т9. Он берет информацию в интернете и пытается ее перекомпоновать. Если на вход поступает мусор, то и на выходе - мусор.

Инфы про рекламные сетки и сервисы в открытом доступе мало, поэтому нейросетки (пока) не справляются с осмысленными советами по UA.
3. Но!
Нейросетка существенно эффективней работает когда вы конструируете для нее feedback loop. У нейросетки нет возможности валидировать свое утверждение в формате текста (как в пункте 3) и она тормозит на “первой итерации”. Но в условиях когда есть feedback, она работает существенно лучше.

Пример:
Нейросетке сложно отдать сходу текстовую инструкцию: “как запустить bid cap кампанию”. В примере 4 она путает: “lowest cost” с “bid cap”.
Но она может запустить META кампанию через Codex в браузере. При таком сценарии нейросетка имеет возможность строить предположения и тут же их валидировать. Поэтому с пунктом 2 выше она справится.

Самая сложная и самая ценная задача недели» — так в Simple говорили о масштабировании рекламы в Meta на выходные. Поделюсь, как Plurio её автоматизировал: +29% покупок при ROAS выше таргета

О бизнесе
Simple — приложение с AI-коучем по питанию и здоровым привычкам: больше 1 млн активных пользователей в месяц по всему миру, 5+ продуктов и несколько воронок привлечения.

В чём сложность кейса
Выходные приносят Simple больше всего выручки: спрос в 2–3 раза выше, чем в будни. Но если просто увеличить расходы в работающих кампаниях, растёт стоимость привлечения. Чтобы пиковый спрос принёс максимум покупок, важно отобрать по данным будних запусков самые эффективные связки. Поэтому перед каждыми выходными команда запускает сотни новых кампаний, и для каждой нужно выбрать группу стран, стратегию ставок, бюджет и креативы.

План приходится пересобирать каждую неделю и эта подготовка занимала два дня. При ручном планировании это сотни решений, и на таком объёме ошибки неизбежны: часть бюджета уходит туда, где он не окупается.

Решение
Plurio собирает готовый план кампаний за минуты: на входе — сколько нужно потратить за выходные, на выходе — всё для запуска. Каждую неделю он заново оценивает все сочетания стран, стратегий ставок и креативов на свежих данных. Бюджет распределяется только между связками, которые по всем KPI показывают результат лучше среднего за будни, причём на достаточном объёме расходов и покупок. Так дополнительный бюджет выходных идёт туда, где у него самая высокая вероятность окупиться, и канал растёт без потери эффективности.

«Запуская кампании по плану Plurio, мы вырастили продажи и держим ROAS выше таргета», — Илья Добрецов, User Acquisition Team Lead в Simple.

Результаты
бюджет в Meta +19%, покупки +29%, ROAS выше таргета
план на выходные собирается за минуты вместо двух дней
команде вернулось 45 часов в неделю

Plurio берёт на себя весь процесс управления кампаниями: от запуска и оценки креативов до масштабирования эффективных связок и перераспределения бюджета.

Это не просто софт, а система: AI-платформа на ваших данных и плейбуке, библиотека скилов на основе 20+ лет опыта в перформансе и AI-инженер, который настраивает всё под ваш бизнес.

Здесь кейс целиком

Если ваш рекламный бюджет от $300K в месяц, а медиабаинг до сих пор делается руками, записывайтесь на демо Plurio ребята разберут ваш кейс и покажут, какие задачи уже можно отдать агенту.

#реклама

Health-воронка в Meta: запрет стандартных событий
Если вы запускаете рекламу на health-приложение, META может прислать такое предупреждение. Она отнесла приложение к категории Health & wellness и запретила оптимизацию на стандартные события (purchase).

🛠 Что делать
1. Оптимизироваться на кастомные события. Те же события прокидываются в Meta как кастомные вместо стандартных, и адсет оптимизируется на них.
2. Завести новый пиксель и запустить web2app трафик на appsflyer линку. В моем кейсе - помогло. Скорее всего временно - потому что на воронку прилетело такое же ограничение.

💭 Мысли вслух
1. Это ещё одно подтверждение: Meta ценит стандартное событие purchase. Иначе нет смысла запрещать их для health ниши;
2. Это косвенно подтверждает другой вывод. Meta борется с инфляцией событий. Если отправлять в Meta много событий через Conversions API, то можно получить бан рекламного аккаунта. Google Ads работает по другому: отправку событий через Google Ads API он, похоже, не ограничивает.

Тут можно сделать совсем смелое предположение - благодаря этой стратегии META, лучше знает своих пользователей, и поэтому в META не работает оптимизация на трафик и инсталлы. Google Ads не так ревниво относится к качеству своих событий и поэтому даже web-кампания на Clicks может неплохо перформить.

3. Вне health-ниши я прокидываю события как стандартные и оптимизируюсь на них. Сервисы справляются с этим по-разному:
• Adjust и Adapty - справляются лучше всего - отправляют стандартные события (Purchase и Lead).
• AppsFlyer - чуть хуже. По умолчанию отправляет кастомные события installs. Всё можно перемапить на стандартные.
• Appstack - хуже всех. По умолчанию отправляет кастомные события installs. Перемапить нельзя.

Запуск приложения напрямую VS запуск на воронку
Всё чаще на проектах мы запускаем трафик одновременно на приложение напрямую и на веб-воронку. В подкасте с Деном мы обсуждали, что поменялось с приходом AI, и это одно из изменений последнего года: с вайб-кодингом на готовых скиллах воронка собирается за пару дней.

Ниже моё субъективное сравнение веб-воронок и запуска напрямую.

📡 1. Долетаемость событий
О ней часто говорят. Мое мнение - на единицу спенда событий долетает примерно одинаково:
• CAC в веб-воронке выше на 20%
• атрибуция напрямую в приложении на 30% хуже, чем в воронке
В итоге на $100 спенда приходится примерно одинаковое количество событий. Напрямую - долетает меньше из-за несовершенства пробабилистика. Из воронки долетает меньше - потому что сами события дороже.

💳 2. Платежи
Комиссия Stripe ниже, чем у Apple. Взамен появляется новая работа: диспуты разбираем вручную. И новый риск: превысили порог по чарджбекам - аккаунт банят.

💰 3. LTV
На воронке LTV выше, чем в приложении. Соответственно, CAC тоже выше. LTV / CAC - получается примерно одинаковым.

🐞 4. Баги
В приложении багов с платежами в теории быть не может: перед релизом Apple делает ревью. Когда разработчики ломают воронку, вы не получаете платежи.

🧪 5. Скорость тестов
В воронке тестировать можно быстро и много. Воронка - серверное приложение, а с серверным кодом Claude Code справляется хорошо. Так проверяются новые идеи, механики и пейволлы. Это плюс.

🔀 6. Несколько воронок одновременно
Трафик можно лить на несколько воронок сразу и сравнивать их перформанс. В приложении так нельзя: трафик технически сложно направить на конкретный апдейт. Тоже плюс.

⚖️ Итого
В экономике аукциона META ни один из способов не даёт явного преимущества. Как только вы получаете более высокий LTV, например на воронке, его получают и конкуренты, и CAC растёт. При этом воронка дешёвая и быстрая в разработке, так что причин не попробовать её нет.

👋 Мои клиенты получают тест на воронку бесплатно и быстро в рамках постоянной работы на проекте.

Пишите в личку: @SiberianPaaanda

Мы добавили Google Ads в Adapty Attribution

Теперь можно подтягивать спенды, показы и клики из Google Ads в Adapty, а события подписки - отправлять обратно в Google для оптимизации кампаний.

Как настроить интеграцию: https://adapty.io/docs/ru/ua-google-ads

Новый канал - “Монтажка”
Работая с клиентами, я всегда использовал их собственные креативы.

У этого подхода есть недостаток: часто заказчики не видят, сколько креативов нужно, и ограничиваются десятками роликов вместо сотен.

В то же время запуск в Meta сегодня - это рутина с понятным набором настроек. Много нюансов - но они повторяются от проекта к проекту. Главное, что остаётся - генерация гипотез и креативов.

Поэтому с мая, все мои клиенты автоматически получили бесплатную услугу по генерации роликов. За полгода, незаметно для меня самого, вокруг этой UA услуги собралось небольшое рекламное агентство:
• несколько видеомонтажёров
• продюсер
• разработчик веб-воронок

Каждый день мы генерим сотни креативов и запускаем их в Meta. Накопились истории, которыми хочется поделиться.

Здесь я продолжу писать про user acquisition. Про креативы и внутреннюю кухню агентства - в “Монтажке”.

🙌 Подписывайтесь: @montazhka_ads

⏱ Сколько “крутить” тест в META?
Частый вопрос на консультациях/курсе: “сколько надо спенда (набрать конверсий), чтобы принять решение по тесту: скейлить или стопать?”
Я ниже дам простое объяснение. Кому интересны математические подробности - есть по ссылке.

💡 Вкратце идея
• AEM/Web2App
Смотрим цену на инсталла и цену покупки на определенном спенде. Не попадаем в KPI -> стопаем.
• Веб-воронка
Смотрим на цену регистрации и покупки на определенном спенде. Не попадаем в KPI -> стопаем.

🎲 Описание проблемы
Допустим у нашего приложения LTV = $30. Получаем цену привлечения пользователя (чтобы отбиватья в 0) - это $30.
Допустим мы пролили $30 спенда и не получили ни одного пурча. Какая вероятность такого события?

Если считать покупки пуассоновским процессом с lambda=1, то

Получаем:
• Вероятность получить 0 покупок: 36.8%
• Хотя бы 1 покупки: 63.2%

Таким образом spend = $30 - это очень ненадежный индикатор состояния тестовой кампании. Надо продолжать лить, набирать больше спенда и потом принимать решение.

ОК, льем дальше. Пролили $90 - какая вероятность получить 0 покупок с LTV=$30 на это объеме? Вероятность: 5%. Нас устраивает такая точность - и мы принимаем решение остановить неэффективную кампанию.

С инсталлами и регистрациями то же самое. Только цена инсталла/регистрации ниже: в покупку конвертируется не больше 20%, значит лид должен стоить не дороже 20% LTV. Осталось только понять на каком спенде принимать решение.

⚙️ Настройка под клиента
У каждого клиента два собственных параметра:
• LTV приложения.
Берём из аналитики клиента. Либо на старте ставим какое-то стандартное по нише.
• α (произносится как “альфа”) - строгость алгоритма.

α = 5% соответствует уверенности 95%.
С таким порогом одобряют лекарства. Кампанию на границе окупаемости алгоритм выключит по ошибке в 5% проверок.
α = 15%
режим для тех, кто тратит бюджет только на то, что точно работает - высокомаржинальные кампании.

📊 Таблицы
Расчитываем две таблицы:
• KPI на цену инсталла/регистрации
• и KPI на цену покупки.

Пример для LTV $30 на скриншоте

🤖 Техническая реализация
Вся математика - часть скейлинг бота. Каждое утро от него приходят отчеты по всем клиентам “что стопнул / что продолжает лить”.

💸 Почему это важно?
Единственный сценарий при котором мои клиенты теряют деньги - это тестирование новых креативов. На невнимательность / или неправильно посчитанные KPI мы не тратим деньги совсем.

🧮 Что под капотом в трёх предложениях
Число покупок при заданном расходе подчиняется распределению Пуассона. Считаем вероятность увидеть столько покупок или меньше, если кампания ровно на границе окупаемости. Вероятность ниже α - выключаем.

Полный разбор с графиками и симуляцией

🔗 Подробности о реализации бота
На модуле AI в User Acquisition. Модуль можно приобрести отдельно от курса.
✍️ Вопросы - в личку: @SiberianPaaanda

4 сценария, когда пейвол сжигает бюджет Meta

В продолжение темы о связи приложения с перформанс-кампаниями. Часто вижу, как продуктовая команда работает независимо от UA команды. Четыре сценария, в которых это заканчивается потерей бюджета:

1️⃣ Семидневный триал “как у конкурентов”
Команда смотрит на конкурентов, ставит 7-дневный триал и запускается на Meta с оптимизацией на пурч. Конверсия из триала в оплату не попадает в окно атрибуции, и Meta не может оптимизироваться на оплату. Кампании не накапливают данные о платящих, бюджет уходит впустую.

Почему так делает конкурент?
• Он льёт на Google Ads, где окно атрибуции длиннее.
• Он оптимизируется на более сложное событие, например “активный триал”, а не на пурч.
• Плюс он уже провел эксперименты на креативах и знает на какой креатив лить.

Я бы вообще не рассматривал такую схему на старте.

2️⃣ Hard paywall с триалом
Чтобы пользоваться приложением, пользователь обязан взять триал. Таким образом событие “триал” теряет для Meta ценность и становится синонимом события “инсталл”. Конверсия в таких сценариях падает вплоть до 0,5% (полпроцента).

Что делать?
В сценарии с Hard Paywall использовать событие для оптимизации purchase, а не триал.

3️⃣ Высокие цены
Аргумент тот же: у конкурента такие цены. Разница в том, что у конкурента рекламные кампании на стадии скейлинга и он знает, на какие креативы лить (какие креативы у него перформят лучше).

Вы на стадии тестирования и пока не знаете, какие креативы у вас перформят. Проблема в том что с высокими ценами будет сложно увидеть хорошие креативы. Особенно на небольшом бюджете.

Да, цены надо стараться держать как можно выше - это бывает сложно сделать на старте.

4️⃣ Оптимизация на триал без revenue-аналитики
Конверсия из триала в оплату сильно зависит как минимум от гео.

Чтобы отслеживать конверсию на уровне гео, нужна revenue-аналитика, которая показывает ARPAS (подписки + триалы). Без неё вы льёте на триалы и не видите, какие гео реально приносят деньги.

META оптимизируется на дешевые триалы и скорее всего весь спенд забирает плохое гео которое не конвертит.

📌 Вывод
Конфигурация Paywall зависит от стадии на котором находится рекламная кампания.

Unity Ads кабинеты БЕЗ блокировок на iGaming от 4% комиссии в iKon.

Мы предлагаем:

✅ Кабинеты в Unity и другие от 4% комиссии

✅ Приоритетная модерация и вайтлистинг гемблинг продуктов

✅ Поможем запуститься, расскажем все тонкости каждого источника

✅ Отстутствие банов

✅ Собственный продакшен креативов: статикa, видео, playable, CGI, AI, UGC, live-action


✉️Пишите прямо в личку менеджеру

А если хотите быть в курсе новостей и не потерять нас — подписывайтесь на iKon.

#реклама

Как улучшить атрибуцию в META
2 сентября AppsFlyer выпустил новую фичу “Advanced Matching Data Sharing”. AppsFlyer теперь позволяет передавать в Meta и другие рекламные сетки хешированные данные пользователя.

🤔На что это влияет?
Улучшает атрибуцию на стороне META. Appsflyer подчеркивает что на атрибуцию внутри Appsflyer’а фича влияния не оказывает.

📌 Что насчёт Adjust?
У Adjust эта фича доступна давно.

⚙️Механизм
Разберем на примере META. Meta - это Self-Attributing Network.

META принимает решение об атрибуции самостоятельно. Этим она
1. Похожа на Google ADs UAC (который принимает device id и принимает решение об атрибуции)
2. Но отличается, например, от Google Search через Google Ads API. Google Ads API принимает gclid и отдает решение об атрибуцировании Appsflyer’у. Поэтому Google Web Partner - не SAN.

Это значит что когда в META прилетает конверсия с данными:
1. META смотрит, главным образом, на IP пользователя
2. Если видит клик с таким же IP адресом, то она считает этого пользователя “за своего” и приписывает (или атрибьютит) его к кампании.
3. Идентификатор Fbclid в случае META имеет меньший вес чем gclid в Google Ads. META смотрит на все параметры которые ей передают и чем их больше - тем больше шансов провести атрибуцию конкретного клика.

Но что делать если IP адрес у пользователя сменился между кликом и инсталлом, а fbclid в запросе отсутствует?

Можно взять email пользователя, либо телефон, либо другие данные:

1. SDK Appsflyer теперь позволяет принимать данные пользователя (email, phone, name, surnmae, facebook login id).
2. Хэширует их на уровне приложения.
3. И отправляет в Appsflyer хэшированные данные.
4. Appsflyer верез converions api вставляет hashed data в запрос. Я писал как устроен запрос Conversion API тут. Речь в первую очередь идет об user_data секции json’а.
5. META смотрит на хэшированные данные и использует их для атрибуции пользователя к кампании.


✅ Что сделать?
Если хотите воспользоваться фичей, то включить тумблер в настройках партнёра недостаточно. Порядок такой:
1. Обновить SDK AppsFlyer.
2. Самостоятельно собирать данные о пользователе (email, телефон и т. д.) и передать их в SDK Appsflyer.
3. Включить Advanced Matching Data Sharing в интеграции Meta в Partners

Напоминаю что старт нового потока курса уже завтра.
В аттаче отзыв с прошлого потока.

UA Manager 2026: Facebook & Google Ads на максимуме
📅 Старт: 15 сентября 2026
📅 Завершение: 15 ноября 2026
📝 Регистрация
💬 Или просто напиши мне в личку - @SiberianPaaanda
🌐 Лендинг курса

О курсе
• 14+ часов видео
• 9 модулей (2 новых)
• Живые Q&A-сессии
• Notion с чеклистами, шаблонами и инструкциями

📘 Программа курса
• Модуль 1. Общая теория и стратегия запуска.
• Модуль 2. Стадии запуска.
• Модуль 3. Запуск кампании в META — интеграция, настройка, оптимизация, скейлинг
• Модуль 4. Запуск кампании в Google Ads — — интеграция, настройка, оптимизация, скейлинг
• Модуль 5. Автоматизация, мониторинг и отчеты — фреймворки, пачки тестов, скорость и win‑rate
• Модуль 6. Психология и коммуникация — когнитивные искажения, психология клиента, коммуникация с клиентом
• Модуль 7. 2000 часов в UA — реальные кейсы
• Модуль 8. Креативы в META
• Модуль 9. Карьера и развитие — карьера в UA, собеседования, этика
• Модуль 10. AI-инструменты для UA

Регулярные сессии Q&A
Эти сессии стали самостоятельными модулями, которые доступны в записи.

10 модулей

📒Notion с чеклистами
Вы получите
• Инструкции по интеграции для META/Google Ads в связке с Appsflyer/Adjust/RevenueCat/Apphud/Adapty
• Частые ошибки
• Детальные видео по запуску кампаний
• Инструкции программистам интеграции на 5+.
UA менеджеру не надо будет закапываться в детали. Просто отправьте программистам чеклист + видос. И все будет работать.

🧩 Поддержка
На протяжении курса будем на прямом коннекте с участниками. Запускаем кампании, разбираем непонятные кейсы. Пишите мне в личку если не хочется показывать скриншоты кабинетов - все разберем.


🔥 Кому подойдёт
Курс подойдет вам если вы:
👨‍💻Инди-разработчик - Если у вас небольшой бюджет - я понимаю вас. Сам такой :). Я детально обсуждаю ценники и позабочусь о том чтобы вы не сливали бюджет и чтобы все покупали максимально дешево.
🏢 Командам и агентствам - Большая компания. Подойдет если у вас в штате уже есть UA менеджеры и вы хотите усилить направление: META/AEM/Web2App или GoogleADs/UAC/Web2App. На тарифе корпоративный вы сможете записать 3 и больше сотрудников со скидкой. Во время прошлого потока мы обкатали процесс оплаты и подписали договоры с компаниями Европы и бывших стран СНГ. С вами подберем комфортный способ оплаты и быстро согласуем договор.
🚀 Опытным UA-менеджерам — если пропустили Web2App или AEM или просто давно не настраивали ручками кампании, разберём всё на практике.

Записывайтесь на курс.

Как провести новую аудиторию до покупки
Продолжаем пример с habit-трекером.

Есть воронка:
Креатив → Custom Product Page → онбординг → paywall.

На протяжении всей воронки мы доносим один и тот же message. Если в креативе предложили улучшить сон, то на странице приложения показываем контент со сном.

Иначе мы оказываемся в ситуации, когда пользователь пришёл решить одну задачу, а мы продаем ему что-то другое.

🎯 Первый вопрос вместо атрибуции
В прошлом посте рассказывал, почему данные о рекламной кампании сложно получить к началу онбординга. Поэтому первый шаг онбординга - узнать задачу пользователя и задать вопрос напрямую:

“Какая у вас цель: 1) улучшить сон 2) начать откладывать деньги? 3) другое”

Кажется, что мы сильно сузили аудиторию habit-трекера. Где спорт, чтение и остальные привычки?
Не надо бояться. В performance marketing мы сами решаем какие пользователи к нам приходят. Делаем это с помощью креативов. Если запущены креативы про сон и накопления - другие пользователи не скачают приложение.

Сложнее, когда уже есть органика. Это разберу отдельно в следующем посте.

NOTE: первый шаг онбоардинга - это инструмент user acquisition. скидываем ответы в mixpanel - ответы там - это наш план по креативам.

🛠 Дальнейшая кастомизация
Пользователь выбрал сон. Подтягиваем конфиг для этого сегмента и перестраиваем весь онбординг:
• спрашиваем про режим и сложности со сном;
• предлагаем привычки, связанные со сном;

📊 Результаты
Данные по моему приложению на тестовых необученных кампаниях на старте (не habit tracker):

• Позиционирование 1: Инсталл = $33 и нет триалов
• Позиционирование 2: Инсталл $8, триалы и нормальный конверт.

Разница в CPI почти в 4 раза. Если смотреть на пурчи - в бесконечность раз. Spend - крохотный.

NOTE: я писал что на тесты трачу одинаковое количество спенда - был бы красивый скриншот если бы у обоих AdSet был бы одинаковый spend, но у меня триал в 3 дня - пурчи приходят с задержкой, поэтому я расширил диапазон чтобы показать в скриншоты данные по пурчам.

Когда начинаем работать, клиенты часто говорят: “у нас CAC = $150, LTV внутри приложения = $40. что делать? как улучшить креативы?”.

Тут полезно провести рефрейминг - не “CAC = $150”, а “на связке X, CAC = Y”. CAC=$150? - отличный эксперимент с высокими значениями. пролили небольшую сумму, останавливаем адсет и переключаемся на новое позиционирование.

Кажется, что мы уже вышли за пределы User Acquisition и залезли в продукт и разработку. Так и есть. Выбираем аудиторию, приводим её с конкретным обещанием и адаптируем под него путь до оплаты.

На курсе в мини-модуле “Growth” подробно покажу эту логику на своём приложении: от настройки рекламной кампании до онбординга и подстройку контента внутри приложения.

UA Manager 2026: Facebook & Google Ads на максимуме
📅 Старт: 15 сентября 2026
📅 Завершение: 15 ноября 2026
📝 Регистрация
💬 Или просто напиши мне в личку - @SiberianPaaanda
🌐 Лендинг курса

Deferred deep link
Как менять приложение под кампанию

🎯 Сценарий
Habit Tracker из прошлого поста, две кампании:
• про деньги
• и про сон.

Пользователь из “денежной” кампании должен получать контент про деньги, из кампании про сон - про сон.

Решает задачу deferred deep link.

Название путает: я сам часто забывал, что оно значит, поэтому короткая теория.

🔗 Deep link
Механизм Apple.
Передаёт параметры в приложение. Можно например принять параметр и открыть нужный экран. Работает только если приложение уже установлено. В рекламных кампаниях таких пользователей нет, поэтому для нашей задачи deep link не подходит.

📦 Deferred Deep Link
Механизм AppsFlyer и Adjust
Передаёт данные об атрибуции (кампания, адсет, креатив) в приложение, которое пользователь ещё не установил. По сути это probabilistic-атрибуция, к Deep Link Apple она отношения не имеет.

🛠 Реализация
Многие из вас это уже сделали в коде, когда интегрировали Adjust/AppsFlyer с Apphud/Adapty/ RevenueCat: передавали данные атрибуции Appsflyer/Adjust в словарь Adapty/Apphud/RevenueCat. В них есть название:
• кампании
• адсета
• и креатива

Дальше условие в коде:

«если адсет такой-то - показать такой-то контент».

⚠️ Предостережение
Данные атрибуции приходят с задержкой. Померьте, сколько она занимает в вашем случае. Не надо привязывать первый экран онбоардинга к Deferred Deep Link - сломаете важный user experience.

Adjust признают эту задержку и сделали быстрый доступ к атрибуции: механизм называется optimized deferred deep linking. Работает только для web2app кампании. Принцип работы простой: Adjust сопоставляет клик-инсталл в 15-минутном окне. Окно небольшое - кандидатов мало - работает быстро.

Я его не тестировал. Если у кого-то есть опыт - напишите в комментариях.

Что делать с онбордингом, расскажу завтра.

Appstack
новую MMP Appstack по демо фаундера. Теперь довелось пощупать её в бою: запускаем META кампании на клиентском проекте (офигенском!). Ниже оценка Appstack как MMP для запуска на META.

Кому лень читать - спойлер. Не рекомендую.

📡 Долетаемость
Appstack https://www.appstack.tech/blog/12-frequent-asked-questions-around-enhanced-app-campaigns 90-95%. Реальная долетаемость 70%. Такая же как у всех. 30% инсталлов улетает в органику.

🔀 Маппинг install
Appstack мапит install на кастомное событие appstack_install. . А Adjust и Adapty так умеют.

📤 Пересылка событий
Appstack отправляет только те события, которые сам сатрибуцировал. Отправить все события нельзя. так умеют, поэтому даже если эти MMP не смогли понять что пользователь пришел с кампании - они дают еще один шанс “разобраться” для META.

🔗 Revenue analytics
Требует интеграции с RevenueCat. Adapty работает без сторонних интеграций.

🍎 AEM
С AEM не работает

⭐ Качество событий
6.7. На уровне Appsflyer, выше чем у Adjust (4.8) и Adapty (6.1).
Я не считаю что этот параметр на что-то влияет, но многие со мной не согласятся, поэтому для объективности включим в список.

📊 Итого
Appstack - 2 балла. Adjust, Appsflyer и Adapty - по 4.

Редкий шанс разобрать методологию медиабаинга с теми, кто каждый день видит, как устроена закупка внутри команд на больших спендах – и задать свои вопросы экспертам в перформанс маркетинге, автоматизации и ИИ.

Ещё недавно при росте бюджета команды просто нанимали больше байеров. Сейчас регулярка – тесты, перезапуски, масштабирование – уходит в автоматизацию с помощью агентов, и вопрос уже не «автоматизировать ли», а что именно и в каком порядке.

Кирилл Макаров (Webfunnels Club), Сева Устинов и Кирилл Касимский (основатели https://www.plurio.ai/?utm_source=telegram&utm_medium=paid_social&utm_campaign=makarov-webinar-ru-2026-08&utm_content=web2app_subscription) разберём, из чего сегодня собирается рабочая методология: производство креативов, аналитика, тестирование и масштабирование, рутина закупки и привязка к бизнес-целям.

Это разговор не про AI ради AI, а про рабочую методологию закупки: как связать бизнес-цели, производство креативов, аналитику, тестирование, масштабирование, оптимизацию и ежедневные действия в рекламных кабинетах.

Разбирать будем на опыте работы с клиентами с совокупным spend $500m/y.
https://www.plurio.ai/finom?utm_source=telegram&utm_medium=paid_social&utm_campaign=makarov-webinar-ru-2026-08&utm_content=web2app_subscription — Finom, топ-3 необанк Европы для малого бизнеса. В Meta одновременно крутилось 500+ active ads / creative variations. За 5 месяцев сделали x2 новых клиентов и снизили CAC на 57%.

Главный вопрос вебинара: как превратить закупку из набора ручных решений в операционную систему, где каждый день понятно, что масштабировать, что резать, что тестировать и что автоматизировать.

Разберём:
— как понять, что Meta реально создаёт новых клиентов, а не просто доедает существующий спрос
— когда дать алгоритму время, а когда резать spend без сожаления
— как управлять сотнями креативов: naming, signals, fatigue, winners / losers
— какие правила и workflows стоит автоматизировать первыми
— как связать бизнес-цели, LTV, CAC и payback с ежедневными действиями в кабинете
— где обычно ломается команда на spend $500k–$5M в месяц

Кирилл Макаров, основатель Web Funnels Club и кофаундер проекта, который быстро вырос именно на закупке в Meta, расскажет, как у него устроена методология роста и масштабирования: какие решения принимаются, какие практики работают и как это выглядит внутри команды.

Кирилл Касимский расскажет, что работает у крупных клиентов с бюджетами в миллионы долларов в месяц: где ломается управление на больших объёмах и какие подходы помогают не терять эффективность.

Cева Устинов будет вести разговор и доставать из Кириллов не “интересные кейсы”, а рабочую методологию: какие решения принимать каждый день, чтобы закупка росла, а CAC не расползался.

Для кого:
— Head / Lead UA
— Performance / Growth leads
— CMO и фаундеры, которые лично отвечают за CAC, новых клиентов и масштабирование Meta
— команды с Meta spend от $500k в месяц
— те, кто понимает, что ручного управления уже недостаточно, но не хочет превращать AI в игрушку поверх дашборда

Не подойдет вам, если только начинаете запускаеть перформанс-маркетинг или ищете базовые настройки кампаний, будет слишком операционно.

26 августа
19:15 CET
Онлайн
Бесплатно
Полтора часа

https://www.plurio.ai/meta-at-scale-webinar?utm_source=telegram&utm_medium=paid_social&utm_campaign=makarov-webinar-ru-2026-08&utm_content=web2app_subscription

#реклама

Рад сообщить о старте нового потока курса UA Manager 2026!

UA Manager 2026: Facebook & Google Ads на максимуме
📅 Старт: 15 сентября 2026
📅 Завершение: 15 ноября 2026
📝 https://forms.gle/Q7LpivnqWLW8tQXS8
💬 Или просто напиши мне в личку - https://t.me/SiberianPaaanda
🌐 https://uamanagercourse.com/

О курсе
• 16+ часов видео
• 10 модулей (1 новый)
• Живые Q&A-сессии
• Notion с чеклистами, шаблонами и инструкциями
• Сертификат
• Помощь с поиском работы
• Работа в симуляторе рекламных кабинетов

📘 Программа курса
• Модуль 1. Общая теория и стратегия запуска.
• Модуль 2. Стадии запуска.
• Модуль 3. Запуск кампании в META — интеграция, настройка, оптимизация, скейлинг
• Модуль 4. Запуск кампании в Google Ads — — интеграция, настройка, оптимизация, скейлинг
• Модуль 5. Автоматизация, мониторинг и отчеты — фреймворки, пачки тестов, скорость и win‑rate
• Модуль 6. Психология и коммуникация — когнитивные искажения, психология клиента, коммуникация с клиентом
• Модуль 7. 2000 часов в UA — реальные кейсы
• Модуль 8. Креативы в META
• Модуль 9. Карьера и развитие — карьера в UA, собеседования, этика
• Модуль 10. AI в User Acquisition.

Модули доступны в записи их можно проходить в любое время.

Регулярные сессии Q&A
Онлайн сессии примерно на 1-1.5 часа с разбором уроков и кейсов участников курса. Разбираем все - от экономики и предиктов до конкретных стратегий запуска кампаний.

Помощь с поиском работы
Cотрудничаю с 30 компаниями/работадателями. Ученики курса проходят собседования и получают оферы:

• “Один из работодателей даже оценил мой уровень как уверенный Middle, хотя я обозначил его как Junior+ из-за отсутствия практических кейсов”
• “От тебя пришел клиент на запуск с неплохой органикой в приложении. Решили продвигаться платно. Ниша - [CUT], поэтому пришли в Meta”

10 модулей (1 новый)
Самый частый запрос марта/апреля - “пиши про AI”. Сделал новый модуль на 2.5 часа об испольовании AI в User Acquisition.

📒Notion с чеклистами
Вы получите
• Инструкции по интеграции для META/Google Ads в связке с Appsflyer/Adjust/RevenueCat/Apphud/Adapty
• Частые ошибки
• Детальные видео по запуску кампаний
• Инструкции программистам интеграции на 5+.
• Troubleshotting сложных сценариев.
UA менеджеру не надо будет закапываться в детали. Просто отправьте программистам чеклист + видос. И все будет работать.
Notion доступен навсегда, поэтому когда вы пройдете курс у вас останется доступ до материалов и вы сможете использовать его в работе. Notion обновляет по мере запуска новых сервисов/MMP.

🧩 Поддержка
На протяжении курса мы были на прямом коннекте с участниками — запускали кампании, разбирали непонятные кейсы, вместе оптимизировали.
Не осталось ни одного «висячего» вопроса.

🔥 Кому подойдёт
Курс подойдет вам если вы:
👨‍💻Новичок - курс составлен так чтобы быть максимально дружелюбным к новичкам. Около 2 часов уделяется базовым знаниям, чтобы можно было влиться в работу.
👨‍💻Инди-разработчик - Если у вас небольшой бюджет - я понимаю вас. Сам такой. Я детально обсуждаю ценники и позабочусь о том чтобы вы не сливали бюджет и чтобы все покупали максимально дешево.
🏢 Командам и агентствам - Большая компания. Подойдет если у вас в штате уже есть UA менеджеры и вы хотите усилить направление: META/AEM/Web2App или GoogleADs/UAC/Web2App. На тарифе корпоративный вы сможете записать 3 и больше сотрудников со скидкой. Во время прошлого потока мы обкатали процесс оплаты и подписали договоры с компаниями Европы и бывших стран СНГ. С вами подберем комфортный способ оплаты и быстро согласуем договор.
🚀 Опытным UA-менеджерам — если пропустили Web2App или AEM или просто давно не настраивали ручками кампании, разберём всё на практике.

💬 Пишите - https://t.me/SiberianPaaanda

Отпуск в Англии
Вернулся из двухнедельной поездки. Перед поездкой прочитал “Краткая история Англии” Дженкинса Саймона и отправил запрос в ЧатГПТ:

🎯Хочу увидеть
• Лондон
• средневековье
• промышленную революцию
• винодельню
• красивые виды

🧭 ЧатГПТ составил такой маршрут

• Лондон
Потрясающие пабы, красивая неоготика.
Круто когда население разговаривает на таком хорошем английском! :)

• Средневековье: Йорк
Крепости Вильгельма завоевателя, средневековые дома с маленькими потолками, офигенская набережная

• Промышленная революция: Манчестер
Невероятно музыкальный город. Сразу на вокзале играет группы с мировым уровнем звучания/исполнения. В пабах играют ирландские каверы - весь паб подпевает. Символ города - пчела. Манчестер - большой промышленный улей.

• Винодельня: Balfour
Я любитель вина (по большей части итальянского красного) и не мог пропустить этот аттракцион! Кто не знает - из-за глобального потепления климатические пояса сдвигаются на север. Ближайший регион к южным английским Кенту и Сассексу - это Шампань. Соответственно Англия начинает претендовать на новую столицу игристового, забирая хлеб (или лучше сказать игристое) у Шампани. В ресторанах локальное игристое в меню стоит наравне с шампанским. Ценник такой же. На вкус - бесподобно. Все деньги спустил на это игристое и уже мечтаю повторить.

* Красивые виды: Брайтон
Офигенские меловые скалы. Что-то среднее между Назаре и любимыми Sea Caves в Пафосе.

Вообщем поехали по плану и всё получилось.
ЧатГПТ, спасибо!

📌 Итог
Отдохнул. Фото в аттаче. Выхожу из отпуска и приступаю к работе.
Осенью приготовил для вас много интересного!

Лайфхак: если у вас много кабинетов
Часто интерфейс открывается на языке владельца. На скриншоте на словацком: «Rozpočet», «Minutá suma», «Za inštaláciu mobilnej aplikácie».

🔧 Как быстро переключить
Дописать в URL страницы &locale=en_us. Интерфейс станет английским.

Самое лаконичное и элегантное описание стратегии скейлинга неожиданно нашел в подсказке дашборда AppLovin:

“If a campaign is performing at or above the desired outcome, gradually increase the budget on a daily basis until performance no longer meets your targets. Each increase should be meaningful; we recommend a minimum adjustment of the greater of $100 or 10% of the total budget.”

Лучше не скажешь.