Veai - про код и тесты с AI

🔥 По многочисленным просьбам повторяем доклад Михаила Костицына с Heisenbug в формате бесплатного вебинара!

Мы понимаем, что не все смогли приехать на конференцию, поэтому даём возможность бесплатно посмотреть доклад онлайн и задать вопросы спикеру.
Почему ИИ-агенты ломают код при рефакторинге, даже когда сборка остаётся зелёной? На примере реального проекта Михаил сравнит три подхода к рефакторингу:
– текстовый поиск и правки через grep, регулярные выражения и скрипты;
– LSP с поиском использований по символам;
движок рефакторинга IntelliJ IDEA, который находит связанные использования и выявляет конфликты до изменения файлов.
– Отдельно обсудим MCP-инструменты, с помощью которых ИИ-агент получает доступ к Rename, Move и Safe Delete и может работать со связями между символами.

🗓 22 октября в 19:00🎙Михаил Костицын, ведущий разработчик Veai

☝️Участие бесплатное, необходима только Регистрация

Приходите посмотреть доклад, обсудить рефакторинг с помощью ИИ-агентов и задать Михаилу свои вопросы.

P/s каждому пришедшему будет подарок флекс-минутки

👩‍🎓 Поддержка и обучение: https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

🔥 Большой технический разбор Veai CLI. Как устроен CLI-харнесс на базе pi, зачем терминальному агенту несколько моделей и как управлять его работой прямо из Telegram.
☝️Читать

В статье разбираем:
• переключение между моделями через /model;
• работу со своим шлюзом или локальной моделью;
• субагентов, форки и фоновые задачи;
• управление запущенной сессией через Telegram-бота;
• команду /btw, которая позволяет задать вопрос по текущему контексту, пока основной агент продолжает работать;
• расширения на TypeScript и ошибки, которые мы нашли при разработке.
Один из примеров: за 250 сессий агент около 590 раз использовал shell для записи файлов. В 442 случаях причиной оказалась одна фраза в описании навыка. В статье рассказываем, как нашли эту зависимость и исправили поведение агента.

Veai CLI работает на Windows, macOS и Linux. В подписке доступны Gemini 4 Argon, Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

Начать можно бесплатно со своим API-ключом:
👉 Установить Veai CLI

👩‍🎓 Поддержка и обучение: https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

🚀 Свой тариф Veai для команд от 5 разработчиков!
Один личный кабинет на всю команду: оплата подписок, выдача ключей, лимиты, контроль расходов и инвойсы для бухгалтерии.

В личном кабинете вам доступны:
– один счёт на юрлицо и фиксированная цена за минуту работы модели.
– закрывающие документы приходят раз в месяц.
– места добавляются и убираются,
– списание ежемесячно
– разработчики входят по ссылке-приглашению и получают ключ

🛠 В пакет входят расширенный SLA и час DevOps-инженера Veai: подключим плагин и ключ, настроим общие правила и скиллы команды.

P/S В тарифе доступны модели Gemini 4 Argon, Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra
Без VPN, за рубли, без блокировок.

☝️ Подробнее об условиях: ссылка

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

Калибровка автопилота

🔥Вы просили) мы сделали! Подробнее

CLI харнесс, работающий в России, уже доступен!

В одной подписке доступны модели Gemini 4 Argon, Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra
Без VPN, за рубли, без блокировок. Вы выбираете модель сами или включаете autopilot: он подбирает модель под задачу с учётом цены и качества. Veai CLI работает в терминале на Windows, macOS и Linux. После установки запустите команду veai, войдите в аккаунт через /login и выберите модель командой /model. 

🔥Что умеет Veai CLI:
– Все топовые модели в одной подписке
– Подключается к вашему шлюзу
– Управление из Telegram
– Автоподбор модели под задачу
– Агент настраивает себя
– Субагенты
– Терминал и фоновые задачи
– Оптимизирован для работы с кэшем моделей
☝️Подробнее о ключевых возможностей Veai CLI

Можно начать бесплатно со своим API-ключом или выбрать подписку Veai с доступом к моделям.

Установить Veai CLI

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

Veai 5.21: агент исправляет замечания в том же чате и не собирает контекст заново

После ревью агент уже знает, где находится ошибка и с каким кодом она связана. Раньше кнопка Fix with agent открывала новый чат. Следующий агент заново разбирал замечания и изучал связанные файлы, поэтому на повторный анализ уходили время и токены.
В Veai 5.21, если чат ревью открыт, Fix with agent отправляет в него номера замечаний. Агент продолжает работу с уже собранным контекстом. Если исходный чат закрыт, Veai создаёт новый, как раньше.
Польза для разработчика:
– агент переходит от найденного замечания к исправлению в том же чате;
– файлы и связи, изученные во время ревью, остаются в контексте;
– при нескольких замечаниях их количество влияет на выбор агентов для исправления;
– после работы агента можно проверить diff и повторно запустить тесты, связанные с замечаниями.
Отдельно исправлена авторизация. Дополнительный пользовательский заголовок больше не отключает Authorization: Bearer. Veai добавит его автоматически, если ключ не передаётся в другом заголовке или через {{API_KEY}}.

Также в релизе:
– Исправления Auto Review продолжаются в исходном чате
– Идентификатор чата для OpenAI-совместимого шлюза
– Bearer-авторизация при пользовательских заголовках
– Инструменты больше не ждут индексацию
– Поиск в разрешённых каталогах и других проектах
– Точные отчёты о частично применённых правках

Подробнее что еще вошло в релиз Veai 5.21:👉ссылка

☝️ Veai 5.21 — попробуй

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

🔥 Раскрываем темы наших спикеров подробнее!

Вы поставили агенту MCP написали несколько правил. Первые задачи он решает. Потом один вызов скриншота расходует 232 000 токенов, на пятнадцатом шаге агент кликает кнопку, которой на странице уже нет, а у коллеги тот же инструмент ведёт себя совсем иначе.
📍16 октября на Heisenbug 2026 Autumn инженер Veai Константин Волков покажет, что происходит между нажатием enter и финальным ответом агента.
Тема доклада «Инструкция к агенту: что прячется за каждой кнопкой».

Внутри агента работает цикл:
обвязка собирает контекст, отправляет его модели, получает вызов инструмента, исполняет команду и добавляет результат в следующий запрос. На каждом круге снова передаются правила, история, схемы инструментов и новые данные. Если у цикла нет лимита ходов и бюджета, один неудачный сценарий способен разрастись до сотен тысяч токенов.

На докладе Константин разберёт пять вопросов, с которыми сталкиваются разработчики и тестировщики:
– Куда уходят токены. Почему Playwright MCP может раздувать контекст снимками страницы и почему его авторы рекомендуют coding-агентам рассмотреть CLI со скиллами.
– Откуда берётся «нестабильный» тест. Агент продолжает работать по устаревшему снимку страницы и ищет элемент, которого уже нет. Ошибка похожа на flaky, хотя на той же истории воспроизводится снова.
– Почему двадцать скиллов могут стоить дешевле одного MCP-сервера. Схемы MCP-инструментов попадают в каждый запрос. У скилла постоянно загружены только название и описание, поэтому от формулировки описания зависит, найдёт ли его агент в нужный момент.
– Почему одинаковая модель у двух людей даёт разные ответы. Версия клиента, системный промпт, личные правила, MCP-серверы, память, переменные окружения и настройки reasoning меняют результат. Первые различия можно найти командами /status, /context и /memory.
– Когда reasoning на максимуме только увеличивает счёт. Сложной диагностике дополнительное рассуждение может помочь. Для переименования или оформления по шаблону оно часто добавляет время и стоимость. Сравнивать режимы нужно по принятому результату, числу вызовов инструментов, токенам и общей цене задачи.

Все тезисы Константин покажет на рабочих сценариях: разбор бага с прода, генерация автотестов, настройка агента для команды и проверки в quality gate.

Отдельно обсудит, как принимать тест, написанный агентом: вернуть исходный баг и проверить, станет ли новый тест красным. Если тест остаётся зелёным, он не защищает исправленный сценарий.

Подробнее → программа

P/S всех ждем будут подарочки

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

🔥 Раскрываем темы наших спикеров подробнее!

Почему ИИ-агенты ломают код при рефакторинге, даже когда сборка остаётся зелёной?
☝️Об этом на Heisenbug расскажет Михаил Костицын, ведущий разработчик Veai.

На примере реального проекта Михаил сравнит три подхода к рефакторингу в ИИ-агентах:
– текстовый поиск и правки с помощью grep, регулярных выражений и скриптов;
– LSP с поиском использований по символам;
– движок рефакторинга IntelliJ IDEA, который находит связанные использования, заранее выявляет конфликты и применяет изменения целиком.

Отдельная часть выступления будет посвящена MCP-инструментам. С их помощью агент получает доступ к механизмам рефакторинга IDE и может работать со связями между символами, а не только заменять совпавшие строки.

После доклада на вопросы ответит Максим Паршин, разработчик агента Veai и специалист по символьному исполнению и генерации тестов.

📍 17 октября, 12:30–13:15
📍Санкт-Петербург, Heisenbug 2026 Autumn, зал 3

Подходите после докладов, спрашивайте про агента Увидимся в Питере и в онлайне!

Подробнее → программа

P/S всех ждем будут подарочки

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

Важная информация☝️

Из-за атаки БПЛА был повреждён дата-центр «Яндекса». Часть нашей инфраструктуры находилась там, поэтому сегодня у Veai наблюдались перебои.

Сервис уже подняли, он снова доступен.
Мы постоянно следим за стабильностью если у вас возникли трудности сразу пишите нам в чат поддержки https://t.me/veai_devs_chat

Спасибо за понимание.❤️
@veai_devs

⚡️ AI Native Conf 2026: агенты в продуктовой разработке

20 октября в Москве и онлайн пройдет конференция от Онтико — организаторов HighLoad++, DevOps Conf и TeamLead Conf.

АГЕНТНЫЙ ИНЖИНИРИНГ

👩‍🎓Спикер: Константин Волков, "Карта AI-инструментов разработки: от GPU до агентики, без слепых зон"

📍КОГДА И ГДЕ 20 октября, 12:15–13:00, Зал Атом
Подробнее → программа

P/S всех ждем будут подарочки

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

До Heisenbug осталось меньше двух недель. Собрали три кейноута, которые раскрывают тестирование с разных сторон: посмотрим, какие технологии сегодня используют инженеры, разберемся, что на самом деле может сказать покрытие тестами, и поговорим о критическом мышлении в эпоху ИИ.
🔥Наши спикеры раскроют со всех сторон:

👩‍🎓Авенир Воронов, кейноут «Ограничения покрытия тестами» 
📍17 октября, 11:00, зал 1. Про то, какие дефекты проходят через 100% покрытия и что измерять вместо процента, если нужна уверенность в коде. В тот же день в 16:45 Авенир участвует в обсуждении «Кто отвечает за качество, когда код пишут агенты?» вместе с коллегами из Сбера и JUG Ru Group.

👩‍🎓Константин Волков, «Инструкция к агенту: что прячется за каждой кнопкой» 
📍16 октября, 16:15, зал 1. Агенты в работе QA: от разбора бага до quality gate в пайплайне. Что стоит за каждой настройкой, сколько стоит один ход диалога и почему авторы Playwright советуют не использовать их собственный MCP. 
📍17 октября в 15:30 Костя ещё и в батле «Рулетка кейсов: реальный продукт — нереальная сложность».

👩‍🎓Михаил Костицын, «Использование инструментов рефакторинга IDE в ИИ-агентах» 
📍17 октября, 12:30, зал 3. Почему агенты ломают код при рефакторинге: модели выдали текстовый редактор вместо инструментов IDE с гарантиями. Как подключить Rename, Move и Safe Delete из IDE к агенту и что от этого меняется в результате.
👩‍🎓Максим Паршин отвечает на вопросы зала после докладов Кости и Михаила как приглашённый эксперт: он разрабатывает агента Veai для JetBrains IDE, до этого занимался символьным исполнением и генерацией тестов в Huawei.

Подходите после докладов, спрашивайте про агента Увидимся в Питере и в онлайне!

Подробнее → программа

P/S всех ждем будут подарочки

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

Будем рады обратной связи в чате

Сегодня один за другим ИИ-каналы говорят о «цифровом геноциде» корпорации Антропик: без возможности оспорить блокировку аккаунта. У кого-то был VPN, у кого-то статический IP и ни одного прокси. Общее одно: доступ к модели, вокруг которой построена работа за несколько месяцев, исчез!

Мы считаем, что паника не нужна.
Рассказываем почему.

Veai устроен так, чтобы это не повторилось.
Оплата в рублях, лимиты подписки не сгорают, LLM модель с которой работать выбираете сами из 30+ доступных, и если один провайдер завтра передумает, остальные остаются в той же подписке.
В подписке Veai включен Fable, Opus 5.5 и Sonnet 5.5, Astra, Gemini, GLM и DeepSeek. Ключ подписки подключается в Claude Code, Cursor и Codex CLI также, как ключ Anthropic, поэтому привычные инструменты менять не придётся. Через ключ во внешние клиенты передаётся модель; инструменты IDE, режимы и скиллы Veai работают в плагине, для сторонних агентов есть MCP-сервер.

🔥Скидки на весь октябрь.
☝️Для новых пользователей скидка 30% на все подписки. ☝️Для пользователей, у которых уже есть аккаунт Veai, скидка 25%.

☝️Тарифы и подключение читайте

Подробнее о тарифах и минутах→ читайте

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

@veai_devs

Ваша основная модель в VPC не умеет читать скриншоты? Менять ее не обязательно

В Veai 5.16 анализ изображений можно передать отдельной мультимодальной модели через Model Routing, а работу с кодом и текстом оставить основной модели.

Например, разработчик прикрепляет скриншот ошибки и SQL-запрос. Субагент с профилем image-to-text распознает сообщение на изображении, а основная модель сопоставляет его с запросом и предлагает исправление.
В новой инструкции показываем настройку за 6 шагов:
1. Обновить Veai до версии 5.16 или новее.
2. Создать глобальный профиль image-to-text в Model Routing.
3. Открыть чат в режиме Orchestrator или General.
4. Выбрать основную модель для работы с кодом.
5. Отправить изображение вместе с запросом и контекстом.
6. Проверить карточку субагента, распознанный текст и итоговый ответ.

🤟Для примера мы используем Enterprise/MiniMax/minimax-m3 как мультимодальную модель и VeaiGPT/GLM-5.2 как основную. Их можно заменить моделями, доступными в вашем корпоративном контуре.

В статье также объясняем:
– как сформулировать запрос, чтобы повысить вероятность вызова субагента;
– как распределяется работа между моделями;
почему вызов профиля нельзя считать гарантированным;
– что проверить перед применением результата;
какие ограничения есть у сценария;
– как MiniMax M3 показал себя во внутреннем бенчмарке на 32 сессиях с реальными Java-проектами.

Инструкция подойдет для работы со скриншотами ошибок, интерфейсов, графиков, диаграмм и сообщений из внутренних систем.

📖Читать статью: https://veai.ru/blog/company/vpc-veai-6

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

Veai 5.16: задавайте вопросы, пока агент работает, и напоминайте ему правила

Агент уже изучил проект, собрал контекст и выполняет длинную задачу. В этот момент вы хотите уточнить одну деталь: почему он выбрал такой подход, что означает ошибка или для чего нужен конкретный файл.

Останавливать основную работу ради одного вопроса больше не нужно. https://veai.ru/docs/veai/whats-new-veai#быстрый-вопрос-пока-агент-занят

Введите /btw и задайте вопрос. Veai ответит в отдельной панели под историей чата, а основной агент продолжит выполнять текущую задачу. Быстрый вопрос использует контекст диалога, поэтому не придётся заново объяснять, над каким проектом и изменением вы работаете.

Формат рассчитан на короткое уточнение:
– один вопрос и один ответ;
– без вызова инструментов;
– без вложений;
– без продолжения отдельного диалога;
вопрос и ответ не добавляются в историю основного чата.
Вторая заметная функция релиза касается пользовательских правил.
В длинном диалоге инструкция, переданная агенту в начале работы, постепенно отдаляется от текущего шага. На небольших моделях и моделях, развёрнутых On-Premise, это может проявляться раньше. Крупные модели тоже могут перестать соблюдать отдельные требования, если переписка стала достаточно длинной.

Теперь для каждого файла с правилами можно задать strictness, то есть момент, когда Veai повторно напомнит правило агенту☝️

В Veai 5.16 также появились передача изображений визуальным субагентам, поддержка IntelliJ Platform 2026.2 и уведомления о совместимых обновлениях плагина.

Читать о Veai 5.16 на https://habr.com/p/1064132/

https://veai.ru/docs/veai/whats-new-veai#быстрый-вопрос-пока-агент-занят

Мы подготовили для вас базу знаний с инструкциями, которые помогут освоить агента и начать использовать его в кодинге, дебаггинге и тестировании с первого дня. https://veai.ru/docs/.

☝️ https://veai.ru/download

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

Открытый микрофон Veai

⏰6 августа в 18:00 встречаемся https://veai.ktalk.ru/pjjpnaablk1m чтобы поговорить о ваших задачах, вопросах и идеях.

Вы сможете напрямую задать вопросы PM Veai Юрию Костюкову, обсудить сложные ситуации из своих проектов, поделиться идеями и получить ответ с учётом контекста вашей команды.

Если ваш вопрос требует предварительной подготовки, напишите его заранее в чате. Так мы сможем собрать нужную информацию и подробно ответить во время эфира.

Готовьте вопросы и присоединяйтесь к открытому микрофону Veai!

БОЛТАНКА. Сменить ИИ-агента легко. Востановить правила проекта гораздо сложнее

📖 4 августа во вторник, 19:00
☝️📍 Санкт-Петербург, офлайн

Адрес площадки: 2я Советская 18 Failover / Tara Brooch
👉 Регистрация на мероприятие не нужна! Всех ждем!

Бэкенд на Kotlin, фронтенд на Vue, Docker, инфраструктурные скрипты и старый модуль на C живут в одном репозитории. Новый агент видит файлы, но ещё не знает архитектуру, стандарты команды и разницу между тестовой и продакшен-средами.
Без подготовки он может применить неподходящий шаблон, изменить не тот модуль или проигнорировать ограничения проекта.

На офлайн-митапе разберём две задачи, которые возникают при переходе на нового ИИ-агента.
Настройка под проекты и правила команды
Покажем, как:
• передать агенту банк проектов для анализа;
• выявить требования к архитектуре и стилю кода;
• составить спецификации агентов по результатам анализа;
• подобрать скиллы под конкретный стек и задачи;
• применить подготовленные спецификации в рабочем проекте.
Переход с Claude Code, Codex и других инструментов
Обсудим:
• по каким параметрам сравнивать тарифы;
• как учитывать лимиты и стоимость использования;
• как переносить инструкции и рабочий контекст;
• какие настройки придётся адаптировать;
• как проверить нового агента до работы с основным проектом.

Михаил Костицын: ведущий разработчик Veai покажет несколько практических сценариев: от анализа существующих проектов и настройки агентов до перехода с Claude Code и Codex.

P.S техническая болтанка для вас. От нас большие сюрпризы 🔥

🚀 Всё под контролем: в Veai 5.15 — счётчик минут и токенов в реальном времени

Главное: в чате под полем ввода появилась строка расхода. Сразу видно, сколько токенов уже съел агент, сколько осталось в контексте и во сколько сессия обошлась в деньгах.

Тарификация — по минутам, не по токенам: все топ-модели стоят одинаково за минуту. Модель выбираешь по задаче, а не по цене за токен, в режиме Auto теперь стоит GPT-5.6-terra

А ещё в 5.15:
– при первом запуске появился онбординг в проект: короткий мастер вопросов про автономность агента, стиль ответов и роль, по итогам — правила и навыки под задачи проекта;
– карточки инструментов в чате похудели визуально: меньше рамок, меньше расстояний между вызовами;
– добавили последние модели OpenAI (GPT-5.6-luna, GPT-5.6-sol, GPT-5.6-terra), в режиме Auto теперь стоит GPT-5.6-terra;
– починили баг с тяжёлой подсветкой командной строки, из-за которого IDE могла подвисать на длинном выводе.

https://veai.ru/blog/releases/release-veai-5-15-schetchik-minut-tokenov

Мы подготовили для вас базу знаний с инструкциями, которые помогут освоить агента и начать использовать его в кодинге, дебаггинге и тестировании с первого дня. https://veai.ru/docs/veai/help.

☝️ Veai 5.15 — https://veai.ru/download

👩‍🎓Поддержка и обучение https://t.me/veai_devs_chat

🤝Через пару часов начнется третий, финальный вебинар курса Veai «AI-инструменты для разработчиков 2026»: «Методология работы с ИИ-агентом»


🗓 Когда: 15 июля, 19:00 МСК

☝️Участие бесплатное → https://veai.ru/events/agent-methodology/join

❓ Ключевой вопрос: как выстроить процесс работы с агентом на сложном проекте, чтобы он не решал не ту задачу и не оставлял баги под зелёными тестами?

Михаил Костицын (Lead Developer) разберёт методологию разработки с ИИ-агентами, подходы к постановке задачи, обратную связь и параллельную работу с субагентами.

Мы ждем вас🤝